วันศุกร์ที่ 14 กรกฎาคม พ.ศ. 2560

Guide to machine learning and big data jobs in finance

Marko Kolanovic และ Rajesh T. Krishnamachari หัวหน้าทีม quantitative investing and derivatives strategy ของ JP Morgan ให้สัมภาษณ์แนะนำแนวทางสายอาชีพด้านสาย Quant (big data & machine learning) ในวงการ financial services.ได้อย่างน่าสนใจ

JP Morgan และอีกหลาย investment bank ต่างเน้นการพัฒนาทีมกลยุทธ์ด้าน AI อย่างจริงจังโดยเฉพาะช่วง 2 ปี ที่ JP Morgan มีการสร้างทีม Data Science และทีมพัฒนา AI เช่นล่าสุด เพิ่งจ้าง Dr. Geoffrey Zweig อดีตหัวหน้าทีมพัฒนาปัญญาประดิษฐ์จาก Microsoft มาร่วมงาน




บทความนี้ตัดมาจากรายงานของ JP Morgan โดย keyword สำคัญๆที่ทั้งสองคนกล่าวถึงเช่น Big Data , AI Strategies, Machine Learning, Deep learning และ Alternative Data เรื่องพวกนี้เราจะได้เห็นภาพมาขึ้นว่าเขาใช้ทำอะไรในงานด้านดลยุทธ์ การเทรดและการลงทุน ซึ่งระบบ AI รองรับสนับสนุนงานของ Analysts, portfolio managers, traders และ chief investment officers เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบเดิม


มีประโยชน์สำหรับคนอยากศึกษาด้านนี้จริงจัง หรือเลือกเดินสายอาชีพนี้ในอนาคต ได้เห็นมุมมองและงานด้าน quantitative investing ของ investment bank ใหญ่เขาทำ และต้องการ data scientist เข้าไปร่วมพัฒนา สิ่งที่เห็นตอนนี้มันคือจุดเริ่มต้น กลายเป็นเทรนด์เพราะ ทุกธนาคาร และกลุ่มอุตสาหกรรมการเงิน ก็จะขยับไปในทิศทางคล้ายกัน กับยักษ์ใหญ่อย่าง J.P. Morgan

ปล. ผมไม่แปลทั้งหมด อยากให้ลองเข้าไปอ่านกันเองจะได้เห็นภาพรวม และรายละเอียดเต็มๆครับ