The science of technical analysis ,Brian Shannon

วันนี้ผมได้ฟังรายการ รายการ chatwithtraders เขานำคุณ Brian Shannon เทรดเดอร์ที่อยู่ในตลาดหุ้นสหรัฐมากกว่า 20 ปี แห่งเว็บ Alpha Trends มาสัมภาษณ์พูดคุยหัวช้อ The science of technical analysis vs. the art of trading ความยาวราวๆ 1 ชม. กว่ามีหัวข้อที่น่าสนใจเยอะเลย เห็นว่ามีประโยชน์เลยอยากนำประเด็นสำคัญๆมาแชร์ครับ


เส้นทางการเป็นเทรดเดอร์
-เริ่มต้นสนใจตลาดหุ้นช่วง high school เขาช่วยพ่อหาข้อมูลและนั่งอ่านนิตยสารหุ้นด้วยกัน

- ตอนเรียนมหาวิทยาลัยก็มีโอกาสได้เทรดทำกำไรจากตลาดหุ้นได้หลายพันเหรียญ มันยิ่งทำให้เขาอยากศึกษาอยากเรียนรู้เรื่องหุ้นมากขึ้น

- เรียนจบมหาวิทยาลัย เขาเลือกทำงานเป็น stock broker ให้กับบริษัทโบรกเกอร์แห่งหนึ่งด้วย ความอยากสัมผัสและเรียนรู้จักตลาดหุ้นมากขึ้น 

- เป็นตัวแทนซื้อขายหุ้นหลายปีและมีโอกาสย้ายไปทำงานกับโบรกเกอร์ขนาดใหญ่อย่าง leaman brother เขาก็เริ่มหันมาศึกษาเรื่องของกราฟเทคนิคอลจริงจัง

- 1998 พอมีโอกาสมาเขาก็เปลี่ยนงานมาเป็น Prop Trader ให้กับ Generic Trading, LLC ในนิวยอร์ค เพราะด้วยต้องการเงินทุนมาเทรด รวมถึงมีการแบ่งผลกำไร ซึ่งดูจะเป็น เงื่อนไขที่ดีสำหรับเขาในตอนนั้น(แต่คุณ Shannon ก็ไม่ได้แนะนำว่ามันจะเหมาะกับทุกคน) ช่วงเวลาการทำงานเป็น Prop Trader แม้ไม่มีอิสระ เหนื่อย เครียดแต่ก็เป็นช่วงเวลาที่ได้เรียนรู้ ลองผิดลองถูก กล้าตัดสินใจ รู้จักบริหารความเสี่ยง เก็บเกี่ยวประสบการณ์

สิ่งที่เรียนรู้จากการเทรด
- คุณ Shannon บอกว่า ตัวเราเอง ที่เป็นศัตรูตัวฉกาจ บ่อยครั้งผ่ายแพ้ต่อจิตใจตัวเอง ขาดวินัย ทำให้ตัดสินใจเทรดแบบผิดๆและมีอคติ จนทำให้เกิดการขาดทุน เสียหาย เทรดเดอร์ทุกคน ล้วนมีความเป็นมนุษย์ ต่อให้รู้มากแค่ไหน หรือมีทักษะเพียงใด ถ้าขาดการควบคุมอารมณ์และสติให้ดี ก็พลาดพลั้งได้เสมอ

- ช่วงปี 2001 หลังวิกฤติฟองสบู่ดอทคอม คุณ Shannon ได้พบเจอกับช่วงเวลาเลวร้ายจนเกือบจะหันหลังให้การเป็นเทรดเดอร์ เขาขาดทุนหนัก ขาดทุนต่อเนื่อง ช่วงหนึ่งเขาทุ่มเงินซื้อหุ้นแนวโน้มขาลง เพราะหวังว่ามันจะเด้งกลับตัว แต่ราคาลงต่อเนื่อง ทำให้เกิดขาดทุนสะสมเพิ่ม เขาถัวเฉลี่ยซื้อเพิ่มจนเงินในพอร์ตลดลงและขาดทุนหนัก จนเขาต้องขาดทุน และเกือบจะล้มเลิกหันหลังจากตลาด แต่ด้วยความไม่ยอมแพ้ เขาหยุดพักแล้วก็กลับมาพยายามใหม่จนแก้ขาดทุนกลับมาได้

- เรียนรู้จากความผิดพลาดของตัวเอง พยายามปรับปรุงตัว เลิกโทษคนอื่น หรือหาเหตุผลมาอ้าง

- ฟังข่าว ฟังสัมภาษณ์ อ่านข้อมูล แต่ไม่ควรให้มันชี้นำ ความคิดหรือเกิดอคติในการเทรด


กลยุทธ์การเทรด
- เทคนิคการเทรด Brian Shannon เน้นเทรดหุ้น เขาเป็น Trend following Trader 

- กลยุทธ์การเทรด ใช้น่าสนใจมาก คือเขาใช้ Technical analysis แต่ไม่ได้ใช้แค่ดู signal เส้นตัดกัน เขาใช้เทคนิคอลเพื่อดูจิตวิทยาตลาด ดูพฤติกรรมราคาที่เกิดจาก ผู้เล่นในตลาด action ซื้อขาย เช่น ดูจุด ที่ ราคาหุ้นมาพักตัว MA50 วัน หรือจุด ราคาหุ้นไหลลงมาหยุดที่ Fibonacci 50% ไม่ใช่การดูเพื่อหาสัญญาณเขาซื้อ แต่เขาจะเอาจุดตรงนั้นไปวิเคราะห์พฤติกรรมราคาต่อ 

- แนวคิดจุดนี้อธิบายสั้นๆ คือ เขาใช้ Multiple Frame โดยแบ่งเป็น

1. Trend Detection
>> Daily Chart ดูแนวโน้ม เทรดไม่สวนแนวโน้มเพราะเขามองว่ามันคือ action ของแรงส่วนใหญ่ในตลาด , ใช้สังเกตจุด interact ของ ราคาและเครื่องมือ Technical analysis เช่น MACD > 0 , ราคา > MA50d เกิดอะไรในช่วงนั้น


2. Trading Plan
>> 30 Min Chart (MA look back 20d)ดู volatility ,ดู strength ของแนวโน้มกลาง ดู volume ที่เกิดช่วงนั้น
>> พฤติกรรมตลาดและข้อมูล ตัวกำหนดกลยุทธ์การเทรด Day trading , swing trading
>> สังเกตแนวรับแนวต้านของหุ้น จุดราคามีปฏิสัมพันธ์กับแนวสังเกต
>> วางแผนคำนวณ Risk Reward หาจุด take profit และจุด stop loss


3. Trigger
>> 10 Min( MA look back 10d) ใช้หาจุดเทรด จุด entry จากการ Brekout เส้นแนวสังเกต หรือเส้น MA

แทคติกเพิ่มเติม
- เขาใช้ Volume Weighted Average Price สังเกตทั้งการเปลี่ยนแปลงราคา และปริมาณการซื้อขาย ที่สะท้อนพฤติกรรมตลาด

- Brian Shannon บอกว่าการใช้เทคนิคอล ทั้งการดู indicator หรือการดู pattern สิ่งสำคัญไม่ควรดูแบบท่องจำและนำไปซื้อขาย แต่ควรวิเคราะห์จริงจัง ให้เห็นพฤติกรรมของราคา และปริมาณการซื้อขายที่เกิด เพื่อให้เข้าใจและได้ information ในการ ตัดสินใจ ที่ดีเพียงพอ

- นอกจากนี้ช่วงท้าย Brian Shannon พูดถึง market cycle ทั้ง 4 stage ได้แก่ accumulation, markup, distribution และ decline เขาอธิบายพฤติกรรมราคาใน stage ต่างๆโดยกล่าวว่าเขาวางแผนการเทรด กลยุทธ์สอดคล้องกับ Stage ต่างๆ


ฟังบทสัมภาษณ์ต้นฉบับ 

https://www.youtube.com/watch?v=Wu57GWTm1_U

Read More

AI for Trading and Services

บทความนี้ของ FT น่าสนใจดี เขาเขียนถึง JPMorgan ที่กำลังพัฒนา AI มาทำงานด้านการส่งคำสั่งซื้อขายแทนมนุษย์ ตามข่าวอ้างอิงคุณ David Fellah ตำแหน่ง JPMorgan’s European Equity Quant Research team.ระบุว่าผ่านช่วงทดสอบการทำงานของ LOXM ปัญญาประดิษฐ์ ที่ JPM พัฒนาขึ้นมาใช้งานด้านการเทรด จากการทดสอบช่วงต้นปี 2017 ใน European equities segment พบว่ามีประสิทธิภาพการเทรดดีกว่า มนุษย์ ผลการทำงานออกมาดีกว่าค่าที่กำหนด โดยไตรมาส 4 ปี 2017 ขยายใช้งานในตลาด Asia และ US

LOXM เป็น AI ทำหน้าที่ส่งคำสั่งซื้อขายของลูกค้า โดยมันจะสามารถหา ราคาที่ดีที่สุด(Best Price) ให้กับลูกค้าได้ และบวกกับความเร็ว high speed รวมถึงกลยุทธ์การส่งคำสั่งขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูล Order Book ที่เกิด

บทความอธิบายแนวคิดเบื้องต้นสำหรับการพัฒนา AI ด้วย “Deep Reinforcement Learning” ซึ่งใช้ข้อมูล Order ที่มีการซื้อขายและจับคู่ในอดีตของ JPM จำนวนหลายล้านรายการมา Training เพื่อสร้าง model ที่ช่วยให้ สามารถส่งคำสั่งหาราคาที่ดีที่สุด และหลีกเลี่ยงผลกระทบการส่งคำสั่งขนาดใหญ่จำนวนมาก ที่ทำให้ราคาตลาดปั่นป่วนจนเกิดความไม่ปกติได้ (คุณสมบัติมาครบ ทั้งเร็ว ทั้งเงียบและฉลาด)

ตรงนี้เป็นอีกตัวอย่างของ Quant Research ที่พัฒนา AI ลดต้นทุนของ investment bank ลดปริมาณเทรดเดอร์ หลีกเลี่ยงความผิดพลาดจากคน(Mistake) รวมถึงลดเวลาในภาระงานเดิม และเพิ่มประสิทธิภาพการส่งคำสั่งซื้อขายของลูกค้า และเพิ่มความได้เปรียบในการจับคู่คำสั่งซื้อขายที่ราคาที่ดีที่ได้เปรียบ ตอบโจทย์เป็นจุดขายให้กับลูกค้า

บริษัท ที่ มีเงินทุน มีข้อมูล(Big Data) มีเทคโนโลยี (AI) น่าจะกลายเป็น ความได้เปรียบ อย่างมากในการแข่งขัน การทำธุรกิจในอนาคต

อ้างอิง

https://www.ft.com/content/16b8ffb6-7161-11e7-aca6-c6bd07df1a3c

https://www.financemagnates.com/institutional-forex/execution/jpmorgan-targeting-q4-rollout-ai-equities-utility-loxm/

http://www.zerohedge.com/news/2017-07-31/jpm-develops-ai-robot-execute-high-speed-trades-put-human-traders-out-work

Read More

The Quant Quake, 10 years

เข้าสู่ช่วงครบรอบ 10 ปี วิกฤติการเงินสหรัฐตอนปี 2007 ช่วงตลาดเผชิญภาวะเลวร้าย ตอนนี้มีเทรดเดอร์และผู้จัดการกองทุน หลายท่านออกมาเขียนบทความถึงเหตุการณ์ที่เกิด ผมไล่อ่านหลายบทความ มีหลายประเด็นน่าสนใจโดยเฉพาะด้าน Quant Fund กับภาวะตลาดไม่ปกติ การล้มของกองทุนที่รันด้วย Quant strategies ช่วงปี 2007 รวมไปถึงความกังวลที่หลายคนเขียนคล้ายๆกันคือ การเกิด melt down ของตลาดที่จะมีรูปแบบแตกต่างไปจากอดีต เนื่องจากการ action ของ machine หรือพวก AI trading

ประเด็นหนึ่งที่ปัจจุบันมีการพูดถึงมากเรื่อยๆคือ การพัฒนา Quant trading ด้วย AI ที่ไม่ใช่แค่ฉลาดหรือมีกลยุทธ์ซับซ้อนอย่างเดียว แต่เทรนไปทาง สร้าง AI ให้มีความสามารถเพิ่มวิเคราะห์ข้อมูลตลาดเรียลไทม์เพื่อจับ market anomaly หรือความผิดปกติตลาดให้ได้ และขายออกด้วย high frequency trading ให้เร็วกว่าคนอื่นๆ (รวมร่าง AI + HFT )

เพราะตรงนี้เป็นการป้องกัน Risk และไม่ต้อง play god ไปพยากรณ์คาดเดาตลาดทิศทางราคาล่วงหน้าหรือรีบไปซื้อสวนก่อนราคากลับตัว ลองจินตนาการ AI เห็นโอกาส ซื้อทำกำไรจากการเคลื่อนของราคา จากการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ แถมเข้าได้เร็ว แต่พอภาวะไม่ปกติมา AI ของ Quant Fund ที่ใช้ HFT สามารถเทขายหุ้น หรือ ลด position ในพอร์ตจำนวนหลายสิบล้าน ได้ในเวลาไม่กี่นาที (เหนือกว่าเทรดเดอร์ คนทั่วไปในตลาดหลายเท่า)

อีกแง่ที่บางกูรูเขียนถึงคือ แนวทางการพัฒนา AI สายนี้มันจะทำให้เกิด melt down ของตลาด เพราะกลุ่มนี้กล้าไล่ราคาดันราคาหุ้น หรือ asset ให้ขึ้นไปได้สูง ไม่กลัวติดดอยตราบที่ยังมี story ให้คนส่วนใหญ่เล่นตาม จากนั้นพอเกิดภาวะไม่คงตัวการเทขายด้วยความเร็ว ทำให้เกิดพฤติกรรมราคาที่ไม่ใช่การกลับตัวทั่วไป จะทำให้เกิดภาวะไม่ปกติ เกิดการ panic ของตลาดได้ง่ายกว่าอดีต ตรงนี้ก็ดูเหมือนจะมีความเป็นไปได้ จากเหตุการณ์เคยเกิดก่อนหน้า

อ่านบทความเต็มเพิ่มเติม

-Goldman Sachs’ lessons from the ‘quant quake’

https://www.ft.com/content/fdfd5e78-0283-11e7-aa5b-6bb07f5c8e12

- The Next Quant Meltdown

http://www.institutionalinvestor.com/Article.aspx?ArticleId=3741678

- The Quant Quake, 10 years on

https://www.linkedin.com/pulse/quant-quake-10-years-vinesh-jha

- AQR On The 10th Anniversary Of The Quant Crash

http://www.valuewalk.com/2017/08/aqr-10th-anniversary-quant-crash/?all=1

Read More

Robert Carver , systematic trader

Robert Carver ปัจจุบันเป็นนักเขียน เป็น systematic trader และเป็นนักวิจัยพัฒนาระบบ เทรด เขาเริ่มต้นเขาสู่โลกการเงินตั้งแต่ปี 2002 เขาเรียนจบปริญญาตรี โท ด้านเศรษฐศาสตร์ เข้าทำงานกับ  Barclays Capital เทรดสินค้า exotic derivatives 

จากนั้นลาออกมาทำงานเป็นนักวิจัยที่ Center of Economic Policy Research แล้วย้ายมาทำงานให้กับ MAN AHL  ซึ่งเป็น Hedgefund อันดับต้นของโลก เขาทำพัฒนาระบบเทรด fundamental global macro strategy จากนั้นขยับขึ้นไปบริหารพอร์ตลงทุนระดับพันล้านเหรียญในสินค้าประเภท fixed income 

จนปี 2013 เขาลาออกจาก MAN AHL เพื่อใช้เวลาอยู่กับครอบครัว และใช้เวลาการพัฒนาระบบเทรด เพื่อเทรดและบริหารเงินของตัวเอง ปี 2015 ออกหนังสือชื่อ Systematic Trading: A unique new method for designing trading and investing systems 

คลิป interview ของรายการ bettersystemtrader นี้สัมภาษณ์ Robert Carver หลายประเด็นที่น่าสนใจโดยเฉพาะเรื่องการพัฒนาระบบเทรด ผมสรุปประเด็นหลักๆดังนี้


> เขาเป็น systematic trader เชื่อว่า มนุษย์มีข้อจำกัดด้านอารมณ์และการตัดสินใจ ระบบเทรดช่วยตรงนี้ได้


> การพัฒนาระบบเทรด คือการวางกฏเงื่อนไขการเทรด ที่เหมาะสม เขาเน้นการสร้างระบบเทรด ที่พิสูจน์ได้ ทดสอบได้เชิงสถิติ


> Trading Rule ที่ใช้ เน้น เรียบง่าย ไม่จำเป็นต้องซับซ้อน สามารถเข้าใจและมองเห็นการทำงานได้ชัดเจน เริ่มต้นจาก basic แล้วค่อยพัฒนาต่อยอด ถ้าไปทำอะไรซับซ้อนโดยไม่เข้าใจสุดท้าย จะติดกับดัก over fitting ระบบใช้งานจริงไม่ได้


> เขาเน้น Beta หรือ alternative beta ไม่พยายามสร้างระบบพิเศษที่ทำเงินมากมาย แต่ใช้ระบบธรรมดา ที่ทำกำไรเหมาะสมภาวะตลาด และความเสี่ยงที่จำกัด


> ทำระบบเทรดหลีกเลี่ยงการ over fitting ใช้ WFA บน การทดสอบข้อมูลcในอดีตwที่ยาวaเพียงพอy(10-20ปี) หนีกำดัก over fitting ที่เกิดการยึดติดใน back testing พยายามไปทำให้ระบบมีค่า สถิติ มี sharp ratio ที่ดี ด้วยการปรับให้ระบบติดกับข้อมูลอดีต


> ใช้เทคนิคการ Average หา trading rule ที่ทำผลงานจากการทดสอบระยะยาวได้ดีปานกลาง สอดคล้องกับ Average Return ของ Product ไม่ต้องดีมากเกินไป


> สร้างระบบเทรด ที่ใช้งานได้จริง ไม่ได้ใช้โชว์ นั้นหมายถึงการทำงานได้ในทุกภาวะตลาด(มีแนวโน้มไม่มีแนวโน้ม หมี กระทิง)


> ทดสอบระบบกับ โปรดักช์แตกต่างกัน แต่มีค่า correlation กันระยะยาว ทดสอบสมมติฐานการทำงานระบบ เพิ่มปริมาณข้อมูลในการทดสอบ


> บางภาวะเลือกใช้ rule เทรดแบบ continuous (กระจายการเข้าออกหลายไม้ต่อเนื่อง) แทน binary(เข้า ออกอย่างละครั้ง)


> จากประสบการณ์ทำงานในกองทุนเฮ็ดฟันด์ เขาแนะนำว่าสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึง 
- การบริหารความเสี่ยง(Risk Management) อยู่รอดภาวะตลาด, เลือกใช้ leverage ให้เหมาะสม 
- การคำนึงถึงต้นทุนของการเทรด (Fix cost เช่น ค่าคอมมิชั่น , ค่า slippage ,ค่า spread) 
- ลดความกังวลเรื่อง กำไรรายวัน อย่างกังวลผลการเทรด ขาดทุนระยะสั้นจนต้องแก้ไข หรือ ทิ้งระบบเทรด พยายามมองภาพใหญ่ เน้นการสร้างกำไรต่อเนื่อง ยั่งยืน 
- พัฒนาระบบเทรด เป็นงานระยะยาวใช้เวลาในการทำ ต้องมีความละเอียด มีการเก็บข้อมูล ทดสอบการทำงานจริง จนกว่าจะเชื่อมั่นได้ - ปัจจัยสำคัญที่ขาดไม่ได้คือ การออกแบบ portfolio construction การวางแผนภาพใหญ่ สร้าง return สเถียรระยะยาว


> คุณสมบัติ Good Systematic trader 
- focus มีเป้าหมาย มีแผน 
- ขยัน หมั่นเรียนรู้ 
- ไม่ประมาท ไม่มี ego หรือมั่นใจมากเกินไป 
- เข้าใจความเสี่ยง ไม่ Over trading 
- รับฟังผู้อื่น และกล้ายอมรับความผิดพลาด


สรุปประเด็นหลักๆเท่านี้ ลองฟังรายละเอียดเพิ่มเติมจาก http://bettersystemtrader.com/026-robert-carver/

Read More

My Favorite Trading Websites

น้องเทรดเดอร์ท่านหนึ่งขอให้แนะนำแหล่ง สำหรับหาความรู้ด้านการเทรด ผมเลยจะนำเว็บที่ผมใช้เวลาช่วงเช้า 1 ชั่วโมงเข้าไปอ่านประจำทุกวัน โดยเว็บเหล่านี้ไม่ใช่เว็บข่าวทั่วไปแต่จะเป็นเว็บที่เน้นการสร้าง content ดีๆมีทั้งข้อมูล สาระความรู้และเทคนิคกลยุทธ์การเทรด มาแนะนำเพื่อให้ลองไปศึกษาเพิ่มเติมและต่อยอด

เรื่องพวกนี้ไม่ใช้ความลับอะไร จริงอยากให้พวกเราได้ลองเข้าถึงและเรียนรู้กันเยอะๆด้วยซ้ำจะ เห็นได้จากเกือบทุกบทความที่ผมเขียน หรือแชร์จะมีการอ้างอิงต้นทางให้พวกเราได้ไปค้นคว้าเพิ่มเพื่อได้เปิดโลกให้กว้างขึ้น เรียนรู้แนวคิดเทคนิคต่างๆมากขึ้น

ปล. ถ้าอยากเรียนรู้อะไรใหม่ๆ จากชุมชนหรือกลุ่มเทรดเดอร์ที่ทำและศึกษา พัฒนาอะไรใหม่ๆด้านนี้อย่างจริงจัง ภาษาอังกฤษเป็นสิ่งสำคัญนะครับ ฝึกฝนเรียนรู้ทักษะนี้ไว้จะช่วยเปิดโอกาส เปิดช่องทางการเข้าถึงแหล่งความรู้ดีๆต่อไป

ผมสรุปเป็นคลิปวีดีโอสั้นๆเอาไว้ให้ เข้าไปชมได้จาก link ด้านล่างครับ
https://www.youtube.com/watch?v=39NN8WHS2As

Read More

การเทรด Morning Gaps ด้วย Gaussian Naive Bayes

หัวข้อการทดลอง ที่เคยเล่าให้ฟัง ผมทดสอบกลยุทธ์การเทรดแบบ Morning Gaps Trading ด้วย Gaussian Naive Bayes เอาเรื่องความน่าจะเป็นและ Machine learning มาใช้สร้างโมเดล เพื่อหาค่าสัญญาณซื้อขายของระบบเทรด โดยใช้ ข้อมูล Morning Gap และพฤติกรรมราคาของ วันก่อนหน้า มาเป็นข้อมูลดิบเพื่อใช้การ Training Model

จริงๆไม่ได้เน้นทำระบบเพื่อเทรดอะไร แต่การทดลองนี้เป็นการทำประกอบการสอนเรื่อง Probability กับการเทรด ก็ลองดูเป็นไอเดีย เห็นอีกรูปแบบของการใช้ Gap มาสร้างกบยุทธ์การเทรด อาจจะแตกต่างจากการท่องจำรูปแบบ Gap ตามหลักของเทคนิคอลทั่วไป

กรณีถ้าจะนำไปใช้การเทรดคงต้องไปพัฒนาต่อ อีกเยอะ เนื่องจากความถูกต้องค่อนข้างต่ำ

อ่านบทความฉบับเต็มที่

http://cway-quantlab.blogspot.com/2017/07/morning-gaps-trading-with-probability.html

Read More

จริงไหมถ้าใช้ระบบเทรดทำให้รวยช้า

เมื่อเช้ามีคำถามท่านหนึ่งถามว่า "จริงไหมถ้าใช้ระบบเทรดทำให้รวยช้า"

ถ้ามองในมุมที่ว่าทำกำไรได้น้อย จากการต้องบริหารเงิน(money management)เพื่อป้องกันความเสี่ยงก็คงจะจริง เพราะเราไม่สามารถ all in อัดหนักหวังทำกำไรแบบการเสี่ยงโชคหรือเดิมพันวัดดวงในครั้งเดียวได้ จึงทำให้รวยช้า รวยไม่ทันใจ

สุดท้ายคงกลับมาที่เป้าหมายว่า เทรดเดอร์ต้องการอะไร ต้องการเสี่ยงโชครวยเยอะๆเร็วๆ หรือต้องการเทรดให้ได้เงินจริงจัง ต่อเนื่องและอยู่รอดในตลาดระยะยาว

วิธีการเทรด มันทำเงินได้เยอะยามถูกทางแต่เวลาผิดก็ขาดทุนเยอะ กำไรที่ได้มามันก็หายไปได้ข้ามวัน อาจจะดูดีตอนเห็นกำไรเยอะๆ เหมือนถูกหวยแต่ประโยชน์จริงๆด้านความมั่นคงทางการเงินก็คงไม่มี ถ้าทำได้ครั้งสองครั้งไม่สามารถทำได้ต่อเนื่องจริงจัง

systematic trading เน้นการสร้างกำไรต่อเนื่อง(constancy win)เหมาะสมกับความเสี่ยง(Risk) และอยู่รอดในทุกสภาวะตลาดทั้งช่วงดีและร้าย การสร้างผลตอบแทนได้มั่นคง เสถียรมันจะก่อให้เกิดผลกำไรทบต้น ซึ่งแน่นอนว่าถ้าทำได้ทุกเดือน ทุกปี ระบบก็กลายเป็นห่านทองคำ ที่เลี้ยงชีพ และพาเราไปสู่อิสรภาพทางการเงินได้ แน่นอนว่าการไปถึงตรงนั้นต้องใช้การเรียนรู้ การฝึกฝนและสั่งสมประสบการณ์ที่มากเพียงพอ รวมถึงการพัฒนานิสัยสร้างความอดทน สร้างวินัยในตัวเอง ไม่ง่ายแต่ถ้าเราทำได้มันก็คุ้มค่ากับการพยายามครับ

ปล. อยากให้ลองศึกษาเพิ่มเติมจาก clip vdo นี้ของ meta stock เขาให้คุณ
Roy Swanson เทรดเดอร์อาชีพสาย systematic trading มาบรรยายเรื่องการสร้าง system และมีการพูดถึงประเด็นนี้ได้ดี

https://www.youtube.com/watch?v=R-JCfaGf36U

Read More